p-value

SIGNIFICATION

Vocabulaire Connexe :

  1. GUT : Grande Théorie Unifiée Rôle et explication La GUT est une hypothèse en physique des particules qui vise à unifier les trois forces fondamentales du modèle standard (électromagnétique, faible, et forte) en une seule force à haute...
  2. R² : Coefficient de Détermination Rôle et explication Le R² est une statistique qui mesure la proportion de la variance dans la variable dépendante qui est expliquée par les variables indépendantes dans un modèle de régression. Un R²...
  3. ANOVA : Analysis of Variance (Analyse de la Variance) Rôle et explication L’ANOVA est une méthode statistique utilisée pour comparer les moyennes de plusieurs groupes et déterminer s’il existe des différences statistiquement significatives entre eux. Elle est souvent...
  4. RMS : Root Mean Square (Racine Carrée de la Moyenne) Rôle et explication Le RMS est une mesure statistique qui représente la magnitude des variations dans un ensemble de données. Il est calculé en prenant la racine carrée...
  5. TMM : Taux de Mortalité Maternelle Rôle et explication Le TMM est une statistique qui mesure le nombre de décès de femmes liés à la grossesse ou à l’accouchement pour 100 000 naissances vivantes. C’est un indicateur clé...
  6. TCAM : Taux de Croissance Annuel Moyen Rôle et explication Le TCAM est une mesure statistique utilisée pour exprimer le taux de croissance moyen d’une variable (comme le PIB ou la population) sur une période donnée. Il permet...
  7. HDI : Human Development Index (Indice de Développement Humain) Rôle et explication Le HDI est une statistique composite qui mesure le développement humain en fonction de la santé, de l’éducation et du niveau de vie. Il est utilisé...
  8. MLE : Maximum Likelihood Estimation (Estimation du Maximum de Vraisemblance) Rôle et explication La MLE est une méthode statistique utilisée pour estimer les paramètres d’un modèle à partir de données observées, en maximisant la vraisemblance que les données...
  9. MCMC : Markov Chain Monte Carlo Rôle et explication MCMC est une méthode d’échantillonnage qui utilise des chaînes de Markov pour estimer des distributions complexes. Il est utilisé dans de nombreux domaines, y compris la statistique bayésienne et...
  10. T : Température Rôle et explication La température est une mesure de l’énergie cinétique moyenne des particules dans une substance. Elle est mesurée en degrés Celsius (°C), Kelvin (K), ou Fahrenheit (°F). En thermodynamique, elle est un facteur...