DBSCAN

SIGNIFICATION

Vocabulaire Connexe :

  1. K-Means : K-Means Clustering Rôle et explication Le K-Means est un algorithme de partitionnement qui regroupe les points de données en K clusters en fonction de leur proximité à des centres de clusters définis. Il est largement utilisé...
  2. EM : Expectation-Maximization Rôle et explication L’algorithme EM est utilisé pour trouver les estimations des paramètres maximisant la vraisemblance dans des modèles statistiques où les données contiennent des variables cachées ou manquantes. Il est utilisé pour des tâches...
  3. LDL : Low-Density Lipoprotein (Lipoprotéine de Basse Densité) Rôle et explication Le LDL est souvent appelé « mauvais cholestérol », car il transporte le cholestérol dans les artères, où il peut s’accumuler et causer des maladies cardiaques....
  4. HDL : High-Density Lipoprotein (Lipoprotéine de Haute Densité) Rôle et explication Le HDL, appelé « bon cholestérol », transporte le cholestérol hors des artères vers le foie, où il est éliminé. Un taux élevé de HDL est associé à un...
  5. Dijkstra : Dijkstra’s Algorithm (Algorithme de Dijkstra) Rôle et explication L’algorithme de Dijkstra est utilisé pour trouver le chemin le plus court entre deux nœuds dans un graphe pondéré. Il est largement utilisé dans la recherche de chemin...
  6. MBD : Model-Based Definition (Définition Basée sur le Modèle) Rôle et explication Le MBD est une approche de conception qui utilise des modèles 3D comme source principale de définition des produits, au lieu des dessins techniques traditionnels. Il...
  7. KNN : K-Nearest Neighbors (K plus Proches Voisins) Rôle et explication Le KNN est un algorithme de classification qui classe un point en fonction de la majorité des k points voisins les plus proches. C’est une méthode d’apprentissage...
  8. RNG : Random Number Generator (Générateur de Nombres Aléatoires) Rôle et explication Le RNG est un algorithme qui génère des séquences de nombres qui approximativement suivent une distribution aléatoire. Il est essentiel dans des applications comme les simulations...
  9. SGD : Stochastic Gradient Descent (Descente de Gradient Stochastique) Rôle et explication Le SGD est un algorithme d’optimisation utilisé pour ajuster les paramètres des modèles d’apprentissage automatique. Il met à jour les paramètres du modèle en fonction d’un...
  10. FFT : Fast Fourier Transform (Transformation de Fourier Rapide) Rôle et explication La FFT est un algorithme efficace pour calculer la transformation de Fourier discrète (DFT) et son inverse. Elle est utilisée pour analyser les signaux en fréquence,...