RNG

SIGNIFICATION

Vocabulaire Connexe :

  1. MCMC : Markov Chain Monte Carlo Rôle et explication MCMC est une méthode d’échantillonnage qui utilise des chaînes de Markov pour estimer des distributions complexes. Il est utilisé dans de nombreux domaines, y compris la statistique bayésienne et...
  2. RF : Random Forest Rôle et explication Le RF est un algorithme d’apprentissage supervisé qui construit une multitude d’arbres de décision lors de l’entraînement et sort la classe qui est la mode (classification) ou la moyenne (régression) des...
  3. RAM : Random Access Memory (Mémoire Vive) Rôle et explication La RAM est la mémoire temporaire d’un ordinateur qui stocke les données et les instructions pendant l’exécution des programmes. Elle permet un accès rapide aux informations et joue...
  4. SGD : Stochastic Gradient Descent (Descente de Gradient Stochastique) Rôle et explication Le SGD est un algorithme d’optimisation utilisé pour ajuster les paramètres des modèles d’apprentissage automatique. Il met à jour les paramètres du modèle en fonction d’un...
  5. Dijkstra : Dijkstra’s Algorithm (Algorithme de Dijkstra) Rôle et explication L’algorithme de Dijkstra est utilisé pour trouver le chemin le plus court entre deux nœuds dans un graphe pondéré. Il est largement utilisé dans la recherche de chemin...
  6. RK4 : Runge-Kutta 4th Order (Méthode de Runge-Kutta d’Ordre 4) Rôle et explication La méthode RK4 est une méthode numérique utilisée pour résoudre les équations différentielles ordinaires. Elle est largement utilisée pour des simulations numériques dans des domaines...
  7. CCVR : Centre de Calcul Vectoriel pour la Recherche Rôle et Vision Le CCVR met à disposition des ressources de calcul intensif pour la recherche scientifique, permettant de réaliser des simulations et des analyses complexes dans divers domaines....
  8. DBSCAN : Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise Rôle et explication Le DBSCAN est un algorithme de clustering qui regroupe les points de données en fonction de leur densité dans l’espace. Il est efficace pour identifier des...
  9. GLM : Generalized Linear Model (Modèle Linéaire Généralisé) Rôle et explication Le GLM est une extension de la régression linéaire qui permet de modéliser des relations entre des variables indépendantes et des variables dépendantes qui ne suivent pas...
  10. FFT : Fast Fourier Transform (Transformation de Fourier Rapide) Rôle et explication La FFT est un algorithme efficace pour calculer la transformation de Fourier discrète (DFT) et son inverse. Elle est utilisée pour analyser les signaux en fréquence,...