FISH

SIGNIFICATION

Vocabulaire Connexe :

  1. Immunohistochimie : Technique de détection d’antigènes dans des tissus Rôle et explication L’immunohistochimie utilise des anticorps spécifiques pour détecter des antigènes dans des sections de tissus. Elle est largement utilisée dans le diagnostic du cancer et la recherche...
  2. Northern Blot : Technique de détection d’ARN Rôle et explication Le Northern Blot est utilisé pour détecter des séquences spécifiques d’ARN dans des échantillons, permettant d’étudier l’expression génique. Il est souvent utilisé en complément de la PCR et des...
  3. Southern Blot : Technique de détection d’ADN Rôle et explication Le Southern Blot est utilisé pour détecter des séquences spécifiques d’ADN dans un échantillon. C’est l’une des premières techniques développées pour étudier les modifications génétiques et les maladies génétiques....
  4. Flow Cytometry : Cytométrie en Flux Rôle et explication La cytométrie en flux est utilisée pour analyser les propriétés physiques et chimiques des cellules ou particules en les faisant passer à travers un faisceau lumineux. Elle est utilisée pour...
  5. ATP : Adénosine Triphosphate Rôle et explication L’ATP est la principale source d’énergie utilisée par les cellules pour réaliser des processus biologiques, comme la contraction musculaire et le transport des molécules. Il est souvent décrit comme la « monnaie...
  6. VNTR : Variable Number of Tandem Repeats Rôle et explication Les VNTR sont des séquences d’ADN répétées qui varient en nombre d’un individu à l’autre. Elles sont utilisées pour l’identification génétique dans des contextes tels que les enquêtes...
  7. PCR : Polymerase Chain Reaction (Réaction en Chaîne par Polymérase) Rôle et explication La PCR est une technique utilisée en biologie moléculaire pour amplifier des segments spécifiques d’ADN. Elle permet de produire rapidement des millions de copies d’un...
  8. RNN : Recurrent Neural Network (Réseau Neuronal Récurrent) Rôle et explication Le RNN est un type de réseau de neurones conçu pour traiter des séquences de données. Il possède des connexions récurrentes qui lui permettent de conserver une...
  9. LSTM : Long Short-Term Memory Rôle et explication LSTM est une variante des réseaux neuronaux récurrents (RNN) conçue pour mieux gérer les dépendances à long terme dans des séquences de données. Il est souvent utilisé pour des tâches...
  10. RNG : Random Number Generator (Générateur de Nombres Aléatoires) Rôle et explication Le RNG est un algorithme qui génère des séquences de nombres qui approximativement suivent une distribution aléatoire. Il est essentiel dans des applications comme les simulations...