Lexique

Random Forest Rôle et explication Le RF est un algorithme d’apprentissage supervisé qui construit une multitude d’arbres de décision lors de l’entraînement et sort la classe qui est la mode (classification) ou la moyenne (régression) des classes (ou valeurs) prédictives des arbres individuels.

Gradient Boosting Machine Rôle et explication Le GBM est une méthode d’apprentissage supervisé qui combine plusieurs modèles faibles (comme des arbres de décision) pour créer un modèle plus robuste. Il ajuste les modèles en minimisant l’erreur prédictive en ajoutant des arbres de manière itérative.

Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise Rôle et explication Le DBSCAN est un algorithme de clustering qui regroupe les points de données en fonction de leur densité dans l’espace. Il est efficace pour identifier des clusters de forme arbitraire et pour traiter les valeurs aberrantes (bruit).

Coefficient de Détermination Rôle et explication Le R² est une statistique qui mesure la proportion de la variance dans la variable dépendante qui est expliquée par les variables indépendantes dans un modèle de régression. Un R² proche de 1 indique que le modèle explique bien les données, tandis qu’un R²

Interquartile Range (Intervalle Interquartile) Rôle et explication L’IQR est une mesure de dispersion qui représente la différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1) dans un ensemble de données. Il montre l’étendue de la dispersion au milieu des données, en excluant les valeurs extrêmes.

Probability Value (Valeur P) Rôle et explication La p-value est une mesure statistique qui aide à déterminer si une hypothèse nulle peut être rejetée. Une faible valeur p (généralement inférieure à 0,05) indique que les résultats observés sont peu probables sous l’hypothèse nulle, suggérant une relation statistiquement significative.

Analysis of Variance (Analyse de la Variance) Rôle et explication L’ANOVA est une méthode statistique utilisée pour comparer les moyennes de plusieurs groupes et déterminer s’il existe des différences statistiquement significatives entre eux. Elle est souvent utilisée dans les expériences où plusieurs groupes sont comparés.

Ordinary Least Squares (Moindres Carrés Ordinaires) Rôle et explication L’OLS est une méthode de régression qui cherche à minimiser la somme des carrés des écarts entre les valeurs observées et les valeurs prédites par le modèle. C’est la méthode la plus couramment utilisée pour ajuster une droite de régression dans

Root Mean Square (Racine Carrée de la Moyenne) Rôle et explication Le RMS est une mesure statistique qui représente la magnitude des variations dans un ensemble de données. Il est calculé en prenant la racine carrée de la moyenne des carrés des valeurs. Il est souvent utilisé pour analyser les

Maximum Likelihood Estimation (Estimation du Maximum de Vraisemblance) Rôle et explication La MLE est une méthode statistique utilisée pour estimer les paramètres d’un modèle à partir de données observées, en maximisant la vraisemblance que les données proviennent du modèle.

Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory Rôle et explication LIGO est un observatoire conçu pour détecter les ondes gravitationnelles, des ondulations dans l’espace-temps causées par des événements cataclysmiques comme la fusion de trous noirs. Il a permis la première détection d’ondes gravitationnelles en 2015.

Euclid (Mission de l’ESA pour étudier l’énergie noire) Rôle et explication Euclid est une mission spatiale de l’ESA conçue pour cartographier la géométrie de l’univers et étudier la matière noire et l’énergie noire. Ses observations aideront à comprendre pourquoi l’univers s’étend de plus en plus rapidement.

High Energy Stereoscopic System Rôle et explication HESS est un réseau de télescopes au sol utilisé pour détecter les rayons gamma d’origine cosmique. Il est essentiel pour l’étude des phénomènes astrophysiques violents, comme les sursauts gamma et les trous noirs actifs.

Very Large Telescope Rôle et explication Le VLT est un ensemble de quatre télescopes optiques situés au Chili et exploités par l’Observatoire européen austral (ESO). Il permet d’observer des objets célestes avec une grande précision et a contribué à des découvertes majeures sur les exoplanètes et les trous noirs.

Square Kilometre Array Rôle et explication Le SKA est un projet international visant à construire le plus grand radiotélescope du monde, avec une surface de collecte équivalente à un kilomètre carré. Il sera utilisé pour explorer l’origine de l’univers, la formation des galaxies, et la nature de la matière noire

Transiting Exoplanet Survey Satellite Rôle et explication TESS est une mission de la NASA dédiée à la recherche d’exoplanètes. Il détecte les planètes en transitant devant leurs étoiles hôtes, en surveillant de vastes portions du ciel pour identifier de nouveaux mondes au-delà de notre système solaire.

Characterizing Exoplanet Satellite Rôle et explication CHEOPS est une mission de l’ESA qui se concentre sur la caractérisation des exoplanètes. Elle utilise la photométrie de haute précision pour étudier les propriétés des exoplanètes déjà découvertes, notamment leur taille et leur densité.

Large Synoptic Survey Telescope Rôle et explication Le LSST, rebaptisé Vera C. Rubin Observatory, est un projet de télescope à grand champ d’observation conçu pour cartographier le ciel de manière répétée. Il permettra d’étudier les objets transitoires, comme les supernovae, et d’explorer l’énergie noire.

Wide-field Infrared Survey Explorer Rôle et explication WISE est un télescope spatial de la NASA qui a observé l’univers dans l’infrarouge. Il a permis de découvrir des astéroïdes, des naines brunes, et des galaxies en formation. Il a également contribué à la recherche de la mystérieuse « Planète Neuf ».

Chandra X-ray Observatory Rôle et explication Le télescope Chandra est un observatoire spatial de la NASA qui observe l’univers en rayons X. Il est utilisé pour étudier les objets et les phénomènes les plus énergétiques, comme les trous noirs, les étoiles à neutrons, et les supernovae.